Loom für KI-Agentenfor AI agents Ansicht: MenschView: Human Ansicht: AgentView: Agent
Video trifft KI-AssistentVideo meets AI assistant

Zeigen statt tippen. Die KI schreibt den Rest.Show, don't type. The AI writes the rest.

Ein Problem in zwei Minuten vor dem Bildschirm erklären, statt eine halbe Stunde zu schreiben. Seit Oktober 2026 kann ein KI-Assistent so ein Loom-Video direkt lesen und daraus ein Ticket, eine Anleitung oder eine Zusammenfassung machen.Explain a problem on screen in two minutes instead of writing for half an hour. Since October 2026 an AI assistant can read that Loom video directly and turn it into a ticket, a how-to or a summary.

Maschinen-Briefingmachine brief

loom → atlassian-rovo-mcp → agent

Präzise Referenz für KI-Agenten und Harnesses (Claude Code, Codex, Claude Desktop, ChatGPT): Endpoint, Auth, Werkzeuge, Installation, Grenzen. Stand 2026-10-30. Alles, was nicht auf einer Primärquelle bestätigt ist, ist als unbestätigt markiert.Precise reference for AI agents and harnesses (Claude Code, Codex, Claude desktop, ChatGPT): endpoint, auth, tools, install, limits. As of 2026-10-30. Anything not confirmed on a primary source is marked unverified.

Endpointhttps://mcp.atlassian.com/v2/mcp
AuthOAuth 2.1 (Standard); API-Token nur, wenn ein Admin es erlaubt(default); API token only if an admin enables it
Scopesread:loom:agent-interface write:loom:agent-interface
Loom-WerkzeugeLoom tools13 (4 read, 9 write) · kein eigener Loom-Serverno separate Loom server
Warum das cool istWhy this is cool

Du redest. Die KI erledigt den Papierkram.You talk. The AI does the paperwork.

Zeigen ist schnellerShowing is faster

Du klickst auf Aufnehmen, zeigst auf dem Bildschirm, was los ist, und sprichst dazu. Keine langen Texte, keine Screenshots zusammensuchen.You hit record, show what is happening on screen and talk about it. No long texts, no hunting for screenshots.

Nichts geht verlorenNothing gets lost

Loom schreibt alles mit, was du sagst, in über 50 Sprachen, auch Deutsch. Mit dem KI-Tarif kommen Zusammenfassung, Kapitel und To-dos dazu.Loom writes down everything you say, in more than 50 languages, German included. With the AI plan you also get a summary, chapters and to-dos.

Die KI macht weiterThe AI takes it from there

Dein KI-Assistent (Claude, Codex, Cursor …) liest das Video und macht daraus ein Ticket, eine Anleitung oder eine Nachricht an das Team. Du prüfst nur noch.Your AI assistant (Claude, Codex, Cursor …) reads the video and turns it into a ticket, a how-to or a message to the team. You just review it.

„Wenn du es mit Loom aufgenommen hast, kann die KI es finden und damit arbeiten.““If you recorded it with Loom, AI can find it, and act on it.” Versprechen des Herstellersvendor claim

Eine kleine GeschichteA short story

Montag, 9:12 Uhr. Der Bestellknopf geht nicht.Monday, 9:12 am. The order button is broken.

1 / 5

Das ProblemThe problem

Mia merkt: Im Webshop reagiert der Knopf „Bestellen“ nicht. Eine Fehlerbeschreibung schreiben? Das dauert ewig, und am Ende fragt trotzdem jemand: „Wo genau klickst du denn?“Mia notices: the “Order” button in the web shop does nothing. Write a bug report? That takes forever, and someone still asks: “Where exactly are you clicking?”

Die Geschichte ist ein erfundenes Beispiel. Der Schritt „Video wird Ticket“ klappt auf zwei Wegen: direkt in Loom (KI-Workflow, Tarif Business + AI) oder über deinen eigenen KI-Assistenten.The story is a made-up example. The “video becomes ticket” step works two ways: inside Loom itself (AI workflow, Business + AI plan) or through your own AI assistant.

Der Weg eines VideosThe path of a video

Vom Aufnehmen bis zum fertigen TicketFrom recording to finished ticket

recorder → Loom AI → MCP → agent → Jira / Confluence / Git

Tippe auf eine Station für Details.Tap a station for details.

Ein Mensch nimmt auf. Mit dem Chrome-Add-on oder der Desktop-App. Wichtig: Die KI kann (noch) nicht selbst auf „Aufnehmen“ drücken. Neu und im Test (Beta): „Record for agent“ verwandelt deine Aufnahme direkt in einen Arbeitsauftrag für eine KI (bis 5 Minuten).A human records. With the Chrome extension or the desktop app. Important: the AI cannot press “record” by itself (yet). New and in beta: “Record for agent” turns your recording straight into a work order for an AI (up to 5 minutes).

Aufnahme ausschließlich durch Menschen (Chrome-Extension, Desktop-App, Record SDK mit Klick-Button). Kein MCP-Werkzeug startet eine Aufnahme. „Record for agent“ (offene Beta, Business + AI / Enterprise, max. 5 min, Kamera aus) erfasst Transkript, Keyframes, Klickpositionen, besuchte URLs und nur in Chrome Konsolen- und Netzwerk-Metadaten; Ausgabe: Action Plan als Prompt, Jira-Work-Item oder Markdown.Recording is human-only (Chrome extension, desktop app, Record SDK with a click button). No MCP tool starts a recording. “Record for agent” (open beta, Business + AI / Enterprise, max 5 min, camera off) captures transcript, keyframes, click locations, visited URLs and, in Chrome only, console and network metadata; output: an action-plan prompt, a Jira work item or markdown.

Installationinstall

Installation pro HarnessInstall per harness

Ein Eintrag „atlassian“ genügt; die Loom-Werkzeuge sind Teil davon. Der Name ist frei wählbar. Befehle geprüft am 2026-10-30 gegen die Atlassian-Doku und --help von Codex CLI 0.160.1 und Claude Code 2.1.314.One “atlassian” entry is enough; the Loom tools are part of it. The name is free to choose. Commands checked on 2026-10-30 against the Atlassian docs and the --help of Codex CLI 0.160.1 and Claude Code 2.1.314.

Codex CLI

shell
codex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp

Öffnet den OAuth-Login im Browser. Erneut anmelden oder prüfen:Opens the OAuth login in the browser. Re-login or check:

shell
codex mcp login atlassian    # --no-browser: print auth URL, paste callback URL
codex mcp list               # auth_status must not be not_logged_in
codex mcp logout atlassian   # if new auth is rejected: logout, then login

Gleichwertig in ~/.codex/config.toml (Streamable HTTP, auth ist standardmäßig OAuth):Equivalent in ~/.codex/config.toml (streamable HTTP, auth defaults to OAuth):

toml
[mcp_servers.atlassian]
url = "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
# optional:
# startup_timeout_sec = 30
# tool_timeout_sec = 120

Headless mit Service-Account-Key (nur wenn ein Org-Admin API-Token erlaubt; Key nie committen):Headless with a service-account key (only if an org admin enables API tokens; never commit the key):

toml
[mcp_servers.atlassian]
url = "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
bearer_token_env_var = "ATLASSIAN_MCP_API_KEY"

Codex app

  1. Plugins bzw. Connectors öffnen, „Atlassian Rovo“ suchen, installieren (v1-Plugins vorher entfernen oder deaktivieren).Open Plugins or Connectors, find “Atlassian Rovo”, install (remove or disable v1 plugins first).
  2. Alternativ: Settings → MCP servers → Add server → Streamable HTTP, URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, speichern, Restart, Authenticate.Alternatively: Settings → MCP servers → Add server → Streamable HTTP, URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, save, Restart, Authenticate.
  3. /mcp im Composer zeigt verbundene Server. App, CLI und IDE-Erweiterung teilen dieselbe Konfiguration./mcp in the composer lists connected servers. App, CLI and IDE extension share the same config.

Weitere Clients laut Atlassian: VS Code (@mcp Atlassian), Cursor (Marketplace, „Add to Cursor“), Windsurf (Custom Server mit serverUrl). Skripte: Teamwork Graph CLI mit denselben Loom-Toolsets (Details unbestätigt).Other clients per Atlassian: VS Code (@mcp Atlassian), Cursor (marketplace, “Add to Cursor”), Windsurf (custom server with serverUrl). Scripts: Teamwork Graph CLI with the same Loom toolsets (details unverified).

Werkzeugetools

Die 13 Loom-Werkzeuge (V2)The 13 Loom tools (V2)

Atlassian veröffentlicht keine Parameter- oder Rückgabeschemas. Die Spalten unten geben die dokumentierte Beschreibung wieder. Exakte Schemas: nach dem Login tools/list oder discover aufrufen.Atlassian publishes no parameter or return schemas. The columns below restate the documented description. Exact schemas: call tools/list or discover after login.

ToolScopeEingabe (dokumentiert)Input (documented)Ausgabe (dokumentiert)Output (documented)
getLoomObjectsContent
primary		readEin oder mehrere Loom-Objekte per ARI, Share-URL oder Embed-URL; gewünschte Metadaten/InhalteOne or more Loom objects by ARI, share URL or embed URL; requested metadata/contentMetadaten, Transkript, Agent-Briefs, Action Items, Kommentare, angehängte Links, Developer-Context-Logs; Reihenfolge bleibt, jedes Objekt separatMetadata, transcript, agent briefs, action items, comments, attached links, developer context logs; order kept, each object separately
listLoomObjectsreadFilter: eigene, direkt geteilte oder im Workspace sichtbare ObjekteFilter: owned, shared directly, or visible in workspaceListe von Loom-ObjektenList of Loom objects
getLoomVideoDownloadUrlreadVideoVideoZeitlich begrenzte signierte MP4-URLTime-limited signed MP4 URL
listLoomObjectFoldersreadOptionaler NamensfilterOptional name filterWorkspace-OrdnerWorkspace folders
addLoomInteractionwriteObjekt, Zeitmarke, Textkommentar oder EmojiObject, timestamp, text comment or emojiKommentar / Reaktion am ZeitpunktComment / reaction at timestamp
updateLoomObjectMetadatawriteTitel, Beschreibung oder beidesTitle, description or bothAktualisiertes ObjektUpdated object
updateLoomObjectVisibilitywriteOWNER | WORKSPACE | PUBLICNeue SichtbarkeitNew visibility
shareLoomObjectwriteAtlassian-Nutzer, optionale NachrichtAtlassian users, optional messageGeteiltShared
createLoomObjectUploadwriteLokale Videodatei (Schritt 1/2; Bytes müssen übertragen werden)Local video file (step 1/2; bytes must be transferred)Upload gestartet, noch nicht veröffentlichtUpload started, not yet published
publishLoomObjectwriteAbgeschlossener Upload (Schritt 2/2)Completed upload (step 2/2)Veröffentlichtes Objekt, teilbare URLPublished object, shareable URL
createLoomObjectFolderwriteName, optional verschachtelt oder in einem SpaceName, optionally nested or in a spaceOrdnerFolder
moveLoomObjectToFolderwriteVideo oder Meeting-Aufnahme, ZielordnerVideo or meeting recording, target folderVerschobenMoved
recoverLoomVideowriteFehlgeschlagenes / hängendes VideoFailed / stuck videoNeu verarbeitetReprocessed

V1 → V2 UmbenennungV1 → V2 renames

V1V2
listLoomVideos, listLoomVideosSharedWithMelistLoomObjects
getLoomVideo, getLoomVideoComments, getLoomMeetingActionItemsgetLoomObjectsContent
createLoomVideoComment, createLoomVideoReactionaddLoomInteraction
updateLoomVideoTitleupdateLoomObjectMetadata
updateLoomVideoPermissionsupdateLoomObjectVisibility
shareLoomVideoshareLoomObject
createLoomVideoUpload / publishLoomVideocreateLoomObjectUpload / publishLoomObject
listLoomFolders / createLoomFolder / moveLoomVideoToFolderlistLoomObjectFolders / createLoomObjectFolder / moveLoomObjectToFolder

Maschinenlesbare ZusammenfassungMachine-readable summary

application/json

  






  
Werkzeugaufrufetool-call flows

  
Beispiel-AbläufeExample flows

  
So läuft „Bug-Video → Jira-Ticket“ auf dem v2-Server. Argumentnamen sind illustrativ unbestätigt; die echten Namen liefert tools/list.This is how “bug video → Jira ticket” runs on the v2 server. Argument names are illustrative unverified; the real names come from tools/list.

  
    Sequence: agent, MCP server, Loom and Jira
    
    Agent
    MCP v2
    Loom / Jira
    
    
      1 tools/list
      primary tools + discover
      2 getLoomObjectsContent(url)
      
      transcript, actionItems, logs
      3 discover("create Jira…")
      passendes Tool + Schemamatching tool + schema
      Entwurf → OKdraft → user ok
      4 executeWrite(jira)
      
      Ticket-Schlüsselissue key
      5 addLoomInteraction
      Kommentar @ 0:00 + Linkcomment @ 0:00 + link
    
  
  

    

      
      
      
    

    

      
pseudo tool calls
// illustrative arguments; read real schemas from tools/list
getLoomObjectsContent({
  objects: ["https://www.loom.com/share/<id>"],
  include: ["transcript", "actionItems", "comments", "developerContextLogs"]
})
discover({ task: "create a Jira work item in project <KEY>" })
// show the draft to the user, then:
executeWrite({ tool: "<jira create tool from discover>", args: { ... } })
executeWrite({ tool: "addLoomInteraction",
  args: { object: "<id>", timestamp: "0:00", comment: "Ticket: <KEY-123>" } })

    

    
    
  







  
Promptsprompts

  
Beispiel-Prompts zum KopierenExample prompts to copy

  

    
ZusammenfassenSummarise

      
Nutze die Loom-Werkzeuge des atlassian-MCP-Servers. Lies https://www.loom.com/share/<id> mit getLoomObjectsContent (Transkript, Action Items, Kommentare). Gib mir 5 Stichpunkte mit Zeitmarken und danach die offenen Aufgaben. Schreibe nichts in Loom.Use the Loom tools of the atlassian MCP server. Read https://www.loom.com/share/<id> with getLoomObjectsContent (transcript, action items, comments). Give me 5 bullets with timestamps, then the open action items. Do not write anything to Loom.

    
Bug-Video → TicketBug video → ticket

      
Lies das Loom https://www.loom.com/share/<id> (Transkript und Developer-Context-Logs). Entwirf ein Jira-Work-Item für Projekt <KEY>: Titel, Schritte zum Reproduzieren mit Zeitmarken, erwartetes vs. tatsächliches Verhalten, ein Transkript-Zitat, Loom-Link. Zeig mir den Entwurf, bevor du es anlegst.Read the Loom https://www.loom.com/share/<id> (transcript and developer context logs). Draft a Jira work item for project <KEY>: title, steps to reproduce with timestamps, expected vs actual, one transcript quote, the Loom link. Show me the draft before creating it.

    
Video findenFind the video

      
Liste mit listLoomObjects die Looms auf, die mit mir geteilt wurden. Lies die Transkripte und finde die Stelle, an der „Onboarding“ erklärt wird. Antworte mit Titel, Link und Zeitmarke.Use listLoomObjects to list the Looms shared with me. Read their transcripts and find where “onboarding” is explained. Answer with title, link and timestamp.

    
Walkthrough → AnleitungWalkthrough → runbook

      
Mach aus dem Loom https://www.loom.com/share/<id> eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in Markdown, je Schritt mit Zeitmarke. Markiere unklare Stellen statt zu raten. Danach: Kommentar mit dem Link zur Anleitung bei 0:00 setzen (addLoomInteraction), aber erst nach meinem OK.Turn the Loom https://www.loom.com/share/<id> into a step-by-step runbook in Markdown, one timestamp per step. Mark unclear parts instead of guessing. Then post a comment with the runbook link at 0:00 (addLoomInteraction), but only after my OK.

  







  
Selbst ausprobierenTry it

  
Prompt-BaukastenPrompt builder

  
Wähle deinen KI-Assistenten und was er tun soll. Du bekommst den genauen Satz zum Kopieren, und die Einrichtung für die Person, die es einmal aufsetzt.Pick your AI assistant and what it should do. You get the exact sentence to copy, plus the setup for whoever configures it once.

  
Harness + Aufgabe wählen; Ausgabe: Setup-Konfiguration und exakter Prompt in der aktiven Sprache.Pick harness + task; output: setup config and the exact prompt in the active language.

  

    

      
1 · KI-Assistent / Harness1 · AI assistant / harness
        

      
2 · Aufgabe2 · Task
        

      

        

      

        

    

    

      
setup

      
prompt

      

    

  







  
Ehrliche GrenzenHonest limits

  
Was der KI-Assistent mit Loom kann – und was nichtWhat the AI assistant can do with Loom, and what not

  
  

  

    
    
    
    
  

  

    
✓Mitschrift, Aufgaben, Kommentare lesenRead transcript, tasks, commentsgetLoomObjectsContent
Auch Metadaten, Agent-Briefs, angehängte Links und Developer-Context-Logs; mehrere Videos in einem Aufruf; auch Meeting-Aufnahmen.Also metadata, agent briefs, attached links and developer context logs; several videos per call; meeting recordings too.

    
✓Videos durchsehenBrowse videoslistLoomObjects
Eigene, mit dir geteilte oder im Workspace sichtbare Videos.Your own, shared with you, or visible in the workspace.

    
✓Kommentar an einer Zeitmarke setzenComment at a timestampaddLoomInteraction
Textkommentar oder Emoji-Reaktion an einer bestimmten Stelle.Text comment or emoji reaction at a specific moment.

    
✓Teilen, Sichtbarkeit, TitelShare, visibility, titleshareLoomObject · updateLoomObjectVisibility · updateLoomObjectMetadata
Mit Atlassian-Nutzern teilen (plus Nachricht), Sichtbarkeit OWNER / WORKSPACE / PUBLIC, Titel und Beschreibung ändern.Share with Atlassian users (plus message), visibility OWNER / WORKSPACE / PUBLIC, change title and description.

    
✓Ordner anlegen und aufräumenCreate folders and tidy upcreateLoomObjectFolder · moveLoomObjectToFolder · listLoomObjectFolders
Plus recoverLoomVideo für hängende Videos.Plus recoverLoomVideo for stuck videos.

    
✓Fertige Videodatei hochladenUpload an existing video filecreateLoomObjectUpload → publishLoomObject
Zwei Schritte; die Datei muss schon existieren.Two steps; the file must already exist.

    
✓Video als MP4 herunterladenDownload the video as MP4getLoomVideoDownloadUrl
Zeitlich begrenzter signierter Link, etwa für Einzelbilder oder eigene Auswertung.Time-limited signed link, e.g. for frame extraction or own processing.

    
↻Ticket oder Seite erstellenCreate a ticket or pageLoom read + Jira / Confluence tools
Kein Loom-Werkzeug dafür. Der Agent liest das Video und nutzt die Jira-/Confluence-Werkzeuge desselben Servers (abgeleitet). In Loom selbst: KI-Workflow „Bug report“ nach Jira/Linear (Business + AI).No Loom tool for it. The agent reads the video and uses the Jira/Confluence tools of the same server (derived). In Loom itself: AI workflow “Bug report” to Jira/Linear (Business + AI).

    
↻Nach Inhalt suchenSearch by contentlistLoomObjects + transcripts
Kein Suchwerkzeug. Auflisten und Mitschriften durchsuchen. Echte Suche gibt es als Rovo in der Loom-App.No search tool. List and scan transcripts. Real search exists as Rovo inside the Loom app.

    
✕Selbst eine Aufnahme startenStart a recording itself—
Kein Werkzeug nimmt auf. Umwege: Mensch nimmt auf (auch „Record for agent“); Record SDK in eigener Web-App (Klick durch Mensch); Agent erzeugt MP4 selbst und lädt hoch; Browser-Automatisierung der Extension (brüchig, ungetestet).No tool records. Workarounds: a human records (also “Record for agent”); Record SDK in your own web app (human click); the agent renders an MP4 itself and uploads it; browser automation of the extension (brittle, untested).

    
✕Videos löschenDelete videos—
Kein Löschwerkzeug gelistet („heute nicht verfügbar“, keine erklärte Regel).No delete tool listed (“not available today”, not a stated policy).

    
✕Video schneiden oder bearbeitenTrim or edit the video—
Schneiden, „ähm“ entfernen, Stille kürzen, Bearbeiten per Transkript gibt es nur in der Loom-App.Trimming, filler-word and silence removal, edit by transcript exist only in the Loom app.

    
✕Loom-KI-Workflows auslösenTrigger Loom AI workflows—
Dokument, Bug-Report, Nachricht, neue Zusammenfassung oder Kapitel: nur in der App. Der Agent kann nur fertige Ergebnisse lesen.Document, bug report, message, regenerated summary or chapters: in-app only. The agent can only read finished results.

    
✕Private Videos anderer sehenSee other people's private videos—
Nur, was du selbst sehen darfst. Workspace muss mit einer Atlassian-Cloud-Site verknüpft sein.Only what you may see yourself. The workspace must be linked to an Atlassian Cloud site.

  

  
Nicht dokumentiert: Rate-Limits, Upload-Größe und -Dauer der Loom-Werkzeuge.Not documented: rate limits, upload size and duration for the Loom tools.







  
TarifePlans

  
Was gibt es in welchem Loom-Tarif?What comes with which Loom plan?

  
Preise pro Nutzer und Monat, laut Loom-Preisseite am 2026-10-30. Jährliche Zahlung „bis zu 17 %“ günstiger.Prices per user per month, per the Loom pricing page on 2026-10-30. Annual billing “save up to 17%”.

  

    
Starter
$0

      
    
        
  • ✓25 Videos, je 5 min25 videos, 5 min each
    • 
        
  • ✓Mitschrift in 50+ SprachenTranscript in 50+ languages
    • 
        
  • ✓Auto-TitelAuto titles
    • 
        
  • –Zusammenfassung, Kapitel, AufgabenSummary, chapters, tasks
    • 
        
  • –KI-Workflows, Record for agentAI workflows, Record for agent
    • 
      

    
Business
$18 / Nutzer / Monat/ user / mo

      
    
        
  • ✓Unbegrenzte Videos und Länge, 4KUnlimited videos and length, 4K
    • 
        
  • ✓Rovo-Suche in Loom (0 Credits)Rovo search in Loom (0 credits)
    • 
        
  • ✓Upload / DownloadUpload / download
    • 
        
  • –Zusammenfassung, Kapitel, AufgabenSummary, chapters, tasks
    • 
        
  • –KI-Workflows, Record for agentAI workflows, Record for agent
    • 
      

    
Business + AI AI
$24 / Nutzer / Monat/ user / mo

      
    
        
  • ✓Alles aus BusinessEverything in Business
    • 
        
  • ✓Zusammenfassung, Kapitel, AufgabenSummary, chapters, tasks
    • 
        
  • ✓KI-Workflows: Doku, Bug → Jira, NachrichtAI workflows: doc, bug → Jira, message
    • 
        
  • ✓Record for agent (Beta), Bug-Report-ModusRecord for agent (beta), bug report mode
    • 
        
  • ✓Meeting-Notizen, 70 Rovo-CreditsMeeting notes, 70 Rovo credits
    • 
      

    
Enterprise
auf Anfragecontact sales

      
    
        
  • ✓Alles aus Business + AIEverything in Business + AI
    • 
        
  • ✓SSO / SCIM
    • 
        
  • ✓Aufbewahrung, Download-SperreRetention, download restriction
    • 
        
  • ✓150 Rovo-Credits150 Rovo credits
    • 
        
  • ✓Nur jährlichAnnual only
    • 
      

  

  
Und die MCP-Werkzeuge?And the MCP tools? Welcher Tarif sie enthält, steht auf keiner Primärquelle unbestätigt. Sie erscheinen, sobald der Loom-Workspace mit einer Atlassian-Site verknüpft ist; Aufrufe verbrauchen gepoolte Rovo-Credits (Kosten pro Loom-Aufruf unbestätigt). KI-Inhalte wie Zusammenfassungen gibt es nur, wenn der Tarif sie erzeugt.Which plan includes them is stated on no primary source unverified. They appear once the Loom workspace is linked to an Atlassian site; calls draw on pooled Rovo credits (cost per Loom call unverified). AI content such as summaries exists only if the plan produces it.

  

    
ZeitleisteTimeline

    
    
      
  • Jira-Vorschlag LOOM-690 „MCP server for Loom“ angelegtJira suggestion LOOM-690 “MCP server for Loom” created
    • 
      
  • Video-Prompts / Record for agent als Beta angekündigtVideo prompts / Record for agent announced in beta
    • 
      
  • V1-Loom-Werkzeuge für die V2-Kohorte entferntV1 Loom tools removed for the V2 cohort
    • 
      
  • LOOM-690 auf „Fixed“LOOM-690 resolved “Fixed”
    • 
      
  • „Loom now supports the Model Context Protocol““Loom now supports the Model Context Protocol”
    • 
      
  • Changelog: objektbasierte V2-NamenChangelog: object-based V2 names
    • 
      
  • v1-Nutzung bekommt automatisch v2-Werkzeugev1 usage automatically starts exposing v2 tools
    • 
    

    
Inoffizielle Community-ServerUnofficial community servers

    
Z. B. karbassi/mcp-loom (~58 Werkzeuge über Looms interne GraphQL-API, Session-Cookie) oder guimatheus92/mcp-video-analyzer (Transkripte mehrerer Plattformen). Undokumentierte API, kann brechen, Cookie-Auth: nicht für Teams empfohlen. Der offizielle Weg ist der Atlassian-Server mit OAuth.E.g. karbassi/mcp-loom (~58 tools over Loom's internal GraphQL API, session cookie) or guimatheus92/mcp-video-analyzer (transcripts across platforms). Undocumented API, can break, cookie auth: not recommended for teams. The official route is the Atlassian server with OAuth.

  







  
Videos

  
Anschauen statt lesenWatch instead of read

  

    
    Datenschutzfreundlich: Erst nach deinem Klick lädt YouTube (youtube-nocookie.com). Vorher wird nichts von YouTube abgerufen.Privacy-friendly: YouTube (youtube-nocookie.com) loads only after your click. Nothing is fetched from YouTube before that.
    
  

  

  
Ein offizielles Video speziell zu den Loom-MCP-Werkzeugen gab es am 2026-10-30 nicht; die Doku dazu ist reiner Text. Alle IDs per YouTube-oEmbed und Watch-Seite geprüft, einbettbar.There was no official video specifically about the Loom MCP tools on 2026-10-30; that documentation is text only. All ids checked via YouTube oEmbed and the watch page, embeddable.







  
LoslegenGet started

  
Was du dafür brauchstWhat you need

  
  
Gut zu wissen: Die KI sieht nur Videos, die du selbst sehen darfst. Für Titel und Zusammenfassungen schickt Loom den Text der Mitschrift an OpenAI, nicht das Video oder den Ton.Good to know: the AI sees only videos you may see yourself. For titles and summaries, Loom sends the transcript text to OpenAI, not the video or audio.







  
QuellenSources

  
BelegeEvidence

  
Alle Quellen abgerufen am 2026-10-30. Hinweis „unbestätigt“ = nicht auf einer Primärquelle belegt oder widersprüchlich. Herstellerangaben sind nicht unabhängig geprüft.All sources accessed 2026-10-30. Mark “unverified” = not confirmed on a primary source, or conflicting. Vendor statements are not independently audited.